제조
제조업
설비 예지보존과 제품 트래킹으로 생산 현장의 효율을 높입니다.
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클라우드 빅데이터
누구나 쉽고 빠르게 데이터를 가공, 분석할 수 있는
클라우드 환경을 제공합니다.
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Overview of Cloud Big Data
드래그 앤 드롭으로 완성하는 사용자 맞춤형 데이터 분석
드래그 앤 드롭 방식의 간편한 조작으로 데이터를 가공 및 분석하는 Workflow를 생성합니다.
복잡한 프로그래밍 없이도
사용자 맞춤형 분석 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다.
Core Capabilities
누구나 쉽고 빠르게 분석하는 클라우드 빅데이터 핵심 기능
생산성 향상
Workflow재사용
분석자동화
업무효율
한 번 만든 Workflow를 언제든지
재사용할 수 있어 반복 분석 시간을 줄이고
생산성이 향상됩니다.
간편한 조작
드래그앤드롭
NonCoding
사용자친화
데이터에 대한 사전 지식 없이도
드래그 앤 드롭만으로
Workflow 생성이 가능합니다.
실시간 가시성
실시간확인
결과시각화
클라우드
작업 중 완료된 데이터를
실시간으로 확인할 수 있어
분석 과정을 바로 점검할 수 있습니다.
Use Cases
데이터가 있는 모든 산업에 클라우드 빅데이터 활용 분야
제조
제조업
설비 예지보존과 제품 트래킹으로 생산 현장의 효율을 높입니다.
유통
소매업
고객 만족도를 분석하고 매출액을 예측하여 판매 전략을 수립합니다.
교육
교육업
성적과 학습 행위 사이의 관계를 분석하여 학습 성과를 높입니다.
농업
농업
생산 현장을 가시화하여 농작물의 생산성을 향상시킵니다.
외식
요식업
방문자 수를 예측하고 재방문 고객을 분석하여 운영을 최적화합니다.
기타
데이터 분석이 필요한 모든 곳
데이터 기반 의사결정이 필요한 모든 현장에 적용할 수 있습니다.
References
교육 현장이 증명하는 클라우드 빅데이터 구축 사례
동명대학교 학사 데이터 분석 플랫폼 구축
BigData
NonCoding
EduAnalytics
학사 데이터 분석 환경을 제공하고 데이터 활용도를 향상시킴으로써, 데이터 중심의 대학 운영 관리 체계를 구축했습니다.
FAQ
자주묻는 질문
네, 가능합니다.
드래그 앤 드롭 방식의 Workflow Designer로 복잡한 프로그래밍 없이 데이터 가공부터 분석까지 진행할 수 있습니다.
엑셀, CSV 등 파일 데이터와 데이터베이스 등 다양한 소스의 데이터를 불러와 분석할 수 있으며,
필요한 연계 방식은 도입 시 협의하여 구성합니다.
네, 생성한 Workflow는 저장해 두고 언제든지 재사용할 수 있습니다.
반복되는 분석 업무에 그대로 적용하여 생산성을 높일 수 있습니다.
운영 이관 후에도 SM 계약을 통해 장애 대응, 정기 점검, 성능 튜닝을 지원합니다.
기능 확장 등 고도화 요건은 별도 과업으로 유연하게 대응합니다.
성공적인 디지털 전환과 스마트 현장 구축, 디아이솔루션이 함께합니다.
공공, 항만, 제조 현장에 최적화된 맞춤형 솔루션 도입부터 아키텍처 설계까지 전문 컨설턴트와 상담해 보세요.
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